In der zunehmend digitalisierten Welt des Gesundheitswesens stehen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen im Mittelpunkt zahlreicher Innovationen und digitaler Lösungen. Doch während diese Technologien vielversprechende Fortschritte ermöglichen, ist die Präsenz von Bias oder Voreingenommenheit in KI-Systemen ein Thema, das ernsthafte ethische und praktische Herausforderungen aufwirft.
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